DATA (DIGITAL) SOBERANIA & ORIGEN
Soberania DIGITAL y Origen de los DATOS
Hoy en día es dificil saber que es lo mas “importante” o valioso de una compañía: Su formula empresarial, su modelo de negocio, su formulacion de producto, sus empleados, sus clientes, sus campañas, sus investigaciones, sus finanzas… pero si algo tienen en común todo lo anterior, es que son DATOS.
Empecemos por definir DATO: La palabra tiene su origen etimológico en el término latino «Datum» que significa “lo dado”
Pero el dato en SI no es nada si no se trabaja, se analiza o se interpreta, y aquí es donde entra el Data Mining o minería de datos.
La Mineria de datos se define como el conjunto de tecnologías que permite, de forma mucho mas accesible, el análisis de datos.
Aunque más que tecnologia, es un campo de la estadística y las ciencias de la computación, que hace foco en los procesos que intentan descubrir patrones en grandes volúmenes de conjuntos de datos (Utilizando los métodos de la inteligencia artificial, aprendizaje automático, estadística y sistemas de bases de datos)
Ya sabemos, que es el dato y como se trabaja para que sea util, ahora nos falta saber de donde EXTRAERLO
Aunque todos los DATOS son relevantes y afectan al negocio en si, en el entorno B2B dependiendo de la naturaleza de nuestra compañia habra DATOs que deberías darle una especial relevancia en su análisis.
Hoy no entro en esa segmentacion ya que requiere de un analisis pormenorizado de cada negocio, pero hago un repaso de las grandes “áreas” donde buscar ese DATO.
R&I ( Investifacion y Desarrollo )
Ya estes empezando un nuevo negocio o tu producto este consolidado, es fundamental mirar el mercado, seguir innovando, hacer test, buscar nuevas opciones y mejorar el producto.
Algunas de las áreas donde buscar ese DATO:
Consumer Research ( Desarrollos nuevos productos)
New MP Test, new studies ( test de nuevos formatos, productos, componentes ..)
Safety Test, compatibility test, stability test ( Testeo de rendimiento y mejora de tu producto)
Performance Test. (Optimizacion de los productos actuales)
CONSUMER INSIGHT
Tras analizar nuestro producto y componenetes, toca mirar a nuestro usuario. Sus hábitos, tendencias y como evoluciona.
Algunas áreas dentro de esta categoría:
Online Content. Post, blogs, social accounts, vlog, etc..
Panel Data, Market research.
Marketing Measures from market ( Trends, sales, …)
MARKETING
Nuestras campañas es el primer feedback cercano sobre nuestro producto (y cliente) y en base a las herramientas que usemos, este apartado puede ser abrumador en la cantidad de informacion.
Algunos de los canales que analizaremos:
Owned websites visitors, & navigation
Ad views & engagement
Social engagement
CRM program user & engagement
Marketing Investment
OPERATIONS
El día a dia, la rotacion, los costes o la calidad son datos que nos pueden avanzar futuros problemas o ayudar a detectar oportunidades. En un primer momento no parecen ligados a la venta diaria, pero son el mejor indicador de salud de nuestro negocio a medio y largo plazo.
Algunas de las areas donde encontrarlos:
Inventory Data
Product data ( COGS)
Sell-in data
Production Quality data
Production & launch process data
SALES
Parece que es el dato obvio, el bueno, el que todos usan y ponen por delante, pero sin los demas esta informacion esta sesgada. A pesar de todo, es uno de los pilares sobre la que construir el resto de informacion.
No nos olvidemos de :
Wholesales sell-out data
E-commerce shoopers & txn data
Loyalty customer data
programa data
retail sell out data
e-retail prodcut poerformance
SERVICE & CARE
Atencion a cliente es el primer touch point de nuestro cliente y nos ofrece una informacion muy valiosa y real de los clientes, pero hay un aspecto que normalmente no se analiza, y es el uso de esa info internamente, tanto para mejoras como revision de procesos.
Os dejo algunas areas a revisar:
User & usage data generate by service
Customer care feedback
reviews & ratings
FINANCE & PURCHASE
Y por ultimo la parte mas cuantitativa que aparece en lso resumenes anuales. Aqui podemos encontrar multiplicadores o divisores de nuestro negocio o areas de mejora o foco. No es sexy hablar de CASH FLOW pero para un negocio puede ser su talon de aquiles o el inicio de un fin. No siempre ventas y crecimiento implican exito y pueden llevarnos al fracaso.
Algunas de las areas donde podemos indagar son :
Purchase
Exchange rates
General Expense
Profit & loss
ORIGEN del DATO
Acabamos este repaso de la DATA, analizando muy brevemente el origen del ese dato y en consecuencia la exactitud del mismo.
Los tecnologos lo clasifican como First, Second y Third party data para diferenciar el origen del dato y por tanto la unicidad del mimsmo, una definicion de ambos podria se:
First Party Data, aquella informacion que generamos nosotros de nuestras fuentas propias y por tanto es la mas “exacta” y completa. Cualquier dato que genera nuestro sistema y que podamos acceder directamente
Second Party Data, se denomina al DATO que nos comparte un partner y que por tanto no tenemos el OWNER de como se genera. ( sin duda algo menos fiable y completo)
Third Party Data es cualqueir dato que obtenemos de fuentas externas y que por tanto no tenemos ningun grade de veracidad o control sobre el mismo ( pej un informe de mercado de tal empresa que dice que la media de mercado es XX)
Pero siguiendo el esquema anterior, hay una clasificacion adicional que determina el dato (indistintamente de si es First, second o Third) y es lo nominativo que sea ese dato.
Todo lo anterior podriamos clasificarlo en DATOS ANONIMOS ( tenemos el valor pero no el quien lo ha generado), DATOS NOMINATIVOS ( conocemos el dato y ademas podemos ponerlo un nombre y apellidos), o DATOS AGREGADOS ( donde sabemos el dato y tenemos ciertos parametros del COLECTIVO que lo ha generado)
Estos ultimos factores son los que terminan de definir ese grado de veracidad o fiabilidad del a informción.
RESUMIENDO
Ante la pregunta de si el DATO es ORO para las compañias, la respuesta es SI sin dudarlo un segundo.
El reto hoy en dia es el exceso de datos, el no saber donde buscarlos, el saber qué buscar, el saber como tratarlo, como combinarlos y como dimensionar la importancia par auna correcta toma de decisiones.
Siempre hay un % para la intuicion y experiencia y nunca podremos tomar una decsion con el 100% de fiablidad pero algo “distinto” vs la gestion de las empresas hace 10años es que hay DATA y que bien gestionada puede ser un arma maravillosa.