IA para Dummies
Todo lo que Necesitas Saber sobre la Inteligencia Artificial
¡Bienvenido a la Tierra! Si acabas de llegar y notas que todo el mundo habla de "IA" o Inteligencia Artificial, no te preocupes. Vamos a ver si somos capaces de explicarte de manera muy sencilla qué es la IA, los tipos que existen y por qué está en todas partes.
¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?
La Inteligencia Artificial es una rama de la tecnología que hace que las máquinas puedan realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Esto significa que las computadoras y robots pueden aprender, razonar y tomar decisiones simples.
El problema es que en la actualidad escuchamos hablar de IA como una tecnología o incluso como una entidad , y esto hace más difícil precisar qué significa exactamente eso. También se utiliza con frecuencia como una palabra de moda en marketing, lo que hace que su definición sea más mutable de lo que debería ser.
Ejemplo sencillo: Piensa en un teléfono que reconoce tu voz y responde a tus preguntas. Eso es IA en acción.
A medida que más empresas intentan vender la IA como el próximo gran avance, las formas en que utilizan el término y otra nomenclatura relacionada pueden volverse aún más confusas
Algunas definiciones que debemos conocer:
Aprendizaje Automático (Machine Learning): Son sistemas entrenados con datos para hacer predicciones sobre nueva información, permitiéndoles "aprender".
Inteligencia Artificial General (IAG): Se refiere a una IA tan inteligente como un ser humano o más. OpenAI está invirtiendo fuertemente en este ámbito.
IA Generativa: Tecnología capaz de generar nuevos textos, imágenes, códigos y más. Ejemplos incluyen herramientas como ChatGPT y Gemini de Google. Funcionan con modelos entrenados con grandes cantidades de datos.
Alucinaciones: Debido a que las IA generativas dependen de sus datos de entrenamiento, pueden "alucinar" o inventar respuestas que consideran adecuadas pero que pueden ser erróneas o sin sentido.
Sesgo: Las IA pueden reflejar sesgos presentes en los datos con los que fueron entrenadas. Por ejemplo, una investigación de 2018 por Joy Buolamwini y Timnit Gebru demostró que el software de reconocimiento facial tenía mayores tasas de error al identificar el género de mujeres de piel más oscura, evidenciando problemas de equidad en la tecnología.
Modelos. ¿Qué son?
Modelo de IA: los modelos de IA se entrenan con datos para que puedan realizar tareas o tomar decisiones por sí mismos.
Modelos de lenguaje grandes, o LLM: un tipo de modelo de IA que puede procesar y generar texto en lenguaje natural.
Modelos de difusión: modelos de IA que se pueden utilizar para generar imágenes a partir de indicaciones de texto, por ejemplo.
Modelos de base: estos modelos de IA generativos se entrenan con una gran cantidad de datos y, como resultado, pueden ser la base de una amplia variedad de aplicaciones sin un entrenamiento específico para esas tareas.
Modelos de frontera: además de los modelos básicos, las empresas de IA están trabajando en lo que llaman “modelos de frontera”, que es básicamente un término de marketing para sus modelos futuros inéditos.
¿Cómo obtienen los modelos de IA la información para “entrenarse”?
Podríamos decir que el entrenamiento es un proceso mediante el cual los modelos de IA aprenden a comprender los datos de maneras específicas para que puedan hacer predicciones y reconocer patrones.
Por ejemplo, los modelos de lenguaje de gran tamaño se han entrenado "leyendo" grandes cantidades de texto. Eso significa que cuando las herramientas de IA como ChatGPT responden a sus consultas, pueden "entender" lo que estás diciendo y generar respuestas que suenen como lenguaje humano.
El entrenamiento suele requerir una cantidad brutal de recursos y potencia informática (grandes ordenadores) y estos modelos reciben distintos tipos de datos como texto, imágenes, música y vídeo.
Los parámetros son las variables que aprende un modelo de IA . En otras palabras, los parámetros de un modelo de IA ayudan a determinar las respuestas que luego te darán. A veces, las empresas se jactan de la cantidad de parámetros que tiene un modelo como una forma de demostrar la complejidad de ese modelo.
Tipos de Inteligencia Artificial
IA Débil o Estrecha: Podriamos decir que esta diseñada para realizar una tarea específica. Ejemplos: Los Asistentes de voz como Siri o Alexa, programas que juegan ajedrez.
IA Fuerte o General: Una IA que puede entender, aprender y aplicar su inteligencia para resolver cualquier problema, como lo haría un humano. Hoy aun esta por determinar un ejemplo que puedas “tocar”
Aprendizaje Automático (Machine Learning): Se trata de la Técnica que permite a las máquinas aprender de los datos y mejorar con el tiempo sin ser programadas explícitamente (autoaprendizaje). Por ejemplo las recomendaciones de películas en Netflix basadas en lo que has visto.
Aprendizaje Profundo (Deep Learning): Es un Subtipo de aprendizaje automático que utiliza redes neuronales artificiales para imitar cómo aprende el cerebro humano.. Por ejemplo el reconocimiento facial en fotos, detección de enfermedades en imágenes médicas.
¿Dónde Ves la IA en Tu Día a Día?
La realidad es que esta mas presente de lo que nos imaginamos, y no es algo de ayer, hay “cosas” que llevan aplicando esta tecnologia mucho tiempo. Tienes IA en:
Asistentes Virtuales: Respondiendo a preguntas y ejecutando comandos de voz.
Redes Sociales: Mostrando contenido que te puede interesar basándose en tus interacciones.
Compras en Línea: Recomendandote productos según lo que has visto o comprado antes.
Mapas y Navegación: Optimizando rutas y en funcion del trafico en tiempo real.
Filtros de Correo: Separando automáticamente el spam de los correos importantes.
Pongamosle nombre a todas estas IA que hay en el mercado
Muchas empresas se jactan de ser líderes en el desarrollo de IA y herramientas basadas en IA. Algunas son gigantes tecnológicos consolidados, pero otras son empresas más nuevas. Aqui tienes algunos ejemplos:
OpenAI / ChatGPT: La razón por la que la IA es tan importante en este momento se debe posiblemente a ChatGPT , el chatbot de IA que OpenAI lanzó a fines de 2022. La explosiva popularidad del servicio tomó por sorpresa a las grandes empresas tecnológicas, y ahora prácticamente todas las demás empresas tecnológicas intentan alardear de su destreza en IA.
Microsoft / Copilot: Microsoft está incorporando Copilot, su asistente de inteligencia artificial basado en los modelos GPT de OpenAI, en tantos productos como sea posible. El gigante tecnológico de Seattle también tiene una participación del 49 por ciento en OpenAI.
Google/Gemini: Google está compitiendo para potenciar sus productos con Gemini, que se refiere tanto al asistente de inteligencia artificial de la compañía como a sus diversos modelos de inteligencia artificial .
Meta/Llama: Los esfuerzos de inteligencia artificial de Meta giran en torno a su modelo Llama (Large Language Model Meta AI), que, a diferencia de los modelos de otras grandes empresas tecnológicas, es de código abierto .
Apple / Apple Intelligence: Apple está incorporando nuevas funciones centradas en la IA a sus productos bajo el nombre de Apple Intelligence . Una de las novedades más importantes es la disponibilidad de ChatGPT dentro de Siri .
Anthropic / Claude: Anthropic es una empresa de inteligencia artificial fundada por ex empleados de OpenAI que fabrica los modelos de inteligencia artificial de Claude . Amazon ha invertido 4 mil millones de dólares en la empresa, mientras que Google ha invertido cientos de millones (con el potencial de invertir 1.5 mil millones de dólares más). Recientemente contrató al cofundador de Instagram, Mike Krieger, como director de productos .
xAI/Grok: Esta es la empresa de inteligencia artificial de Elon Musk, que fabrica Grok, un LLM . Recientemente recaudó $6 mil millones en financiación .
Perplexity: Perplexity es otra empresa de inteligencia artificial. Es conocida por su motor de búsqueda impulsado por inteligencia artificial, que ha sido objeto de escrutinio por prácticas de extracción de datos aparentemente dudosas .
Hugging Face: una plataforma que sirve como directorio para modelos y conjuntos de datos de IA.
Y a partir de aqui la lista es infinita porque practicamente cualquier empresa de mktg, desarrollo o tecnologia esta pivotando su negocio hacia una solucion “de lo suyo” basada en IA.
Dos preguntas más para acabar.
¿Por Qué es Importante la IA?
Empecemos por lo obvio. Simplmente nos facilitará tareas diarias que son repetitivas y que consumen tiempo. Siendo mas profundos, hará mas eficientes sectores como la medicina, la educación o el transporte y en el sector servicios nos permitir. aadaptar las exeperiencias en base a gustos y necesidades.
¿Debo Preocuparme por la IA?
Un SI ROTUNDO, pero no en el mal sentido dela palabra. Ni te va a quitar tu trabajao, ni va a dominar el mundo, pero esta claro que esta cambiando el panorama de la sociedad, de las empresas y de nuestro entorno.
Por tanto PREOCUPATE, pero desde el punto de vista de como adaptarlo a tu vida y como pueda ayudarte en tus cosas “cotidianas”
Por supuesto que la privacida del dato y otros aspectos son relevantes, pero esa parte dejala a las autoridades y legisladores que haran “lo mejor” posible esta tarea.
RESUMIENDO
La Inteligencia Artificial lleva muchos años contigo. No es algo tan nuevo como parece, aunque si que es verdad que ahora se ha visibilizado muchisimo y sobre todo lo hemos tangibilizado. Ahora somos capaces de “interactuar” de forma concreta con ello y es la parte que mas esta impactando en la poblacion.
Ser capaces de hacer un resumen de una charla en chino y sacarlos los puntos claves de una nueva tecnica era algo que estaba muy limitado por la complejidad y hoy esta al alcance de cualquier persona, sumado a que podamos tener ese informe comparado con millos de datos o informes actuales. En resumen su capacidad de analisis es “impresionante”.
Temerla u odiarla no es una opción. Esta aqui y debemos aprender a convivir con ella y que nos facilite tareas de nuestro entorno.
Ahora que la conocemos un poco mejor es momento de “probar” como nos ayuda
¡Bienvenido al futuro donde la IA está en todas partes!
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